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Python函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
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from functools import reduce

from cffi.backend_ctypes import xrange

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定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

1、函数代码块以def(define的简写)关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
2、任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
3、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
4、函数内容以冒号起始，并且缩进。
5、Return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

def functionname( parameters ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]
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def double_say(string, only_print=False):
    '''说明:重复你的话'''
    string = string * 2
    if only_print:
        print('only_print是True函数仅返回值不输出', string)
    else:
        return string


a = 'hy'
b = double_say(a)
print(b, type(b))
c = double_say(a, only_print=True)
print(c, type(c))

if not c:
    print('None也可以是False判断条件')
if not '':
    print('空字符串也可以是False判断条件')
if not [] and not ():
    print('空序列也可以是False判断条件')
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参数：不可变对象和传可变对象
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def change_int(a):
    if not isinstance(a, int):
        print('请输入int')
    a = 10  # 新指向一个对象


b = 2
change_int(b)
print(b)  # 结果是 2
change_int('v')


def changeme(mylist):
    mylist.append([1, 2, 3, 4])
    print("函数内取值: ", mylist)
    # return 可写可不写,单独只写return表示退出到栈顶
    return mylist


# 调用changeme函数
mylist = [10, 20, 30]
changeme(mylist)
print("函数外取值: ", mylist)
ls = changeme(mylist)
print(ls, ls == mylist, id(ls) == id(mylist))

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调用函数时可使用的正式参数类型：
必备参数
命名参数
缺省参数
不定长参数
'''

'''必备参数'''


def printme(a):
    print(a)
    return


# 调用printme函数
# printme()

'''关键字参数&命名参数'''
printme(a='123')
printme('123')


# 调用顺序无关
def printinfo(name, age):
    print("Name:%s Age:%d" % (name, age))
    # return


# 调用printinfo函数
printinfo(age=50, name="miki")

printinfo('miki', 50)

'''缺省参数'''


def printinfo(name, age=35):
    print("Name:{} Age:{}".format(name, age))
    return


# 调用printinfo函数
printinfo(age=50, name="miki")
printinfo(name="miki")

'''不定长参数
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]
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def printinfo(arg1, *vartuple):
    print("输出: ")
    print(arg1)
    for var in vartuple:
        print(var)
    return


# 调用printinfo 函数
printinfo(10)
printinfo(70, 60, [1, 2, 3])
printinfo(70, 60, 50, 40, 30)


# 字典参数 **
def printdict(arg1, **dicts):
    print(arg1)
    for k, v in dicts.items():
        print(k, v)


# 调用printinfo 函数
printdict(10)
printdict(70, **{'name': 'hy', 'age': 1, 'hs': [1, 2, 3]})
printdict(70, name='hy', age=1, hs=[1, 2, 3])

'''匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。

1、lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
2、lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
3、lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
4、虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
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# def add(arg1, arg2):
#     return arg1 + arg2

add = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
print("Value of total : ", add(10, 20))

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变量作用域
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下：

全局变量
局部变量
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# 一句话概括：函数内部的变量拥有一个局部作用域(除非用global表示)，定义在函数外的拥有全局作用域
total = 0  # This is global variable.


def sum(arg1, arg2):
    # 返回2个参数的和."
    total = arg1 + arg2  # total在这里是局部变量.
    print("Inside the function local total : ", total)
    return total


sum(10, 20)
print("Outside the function global total : ", total)


def sum(arg1, arg2):
    global t
    t = arg1 + arg2  # total在这里是局部变量.
    print("Inside the function local total : ", t)
    return t


# 调用sum函数
sum(10, 20)
print("Outside the function global total : ", t)
'''Python 内置函数'''
'''
		内置函数		
abs()	divmod()	input()	open()	staticmethod()
all()	enumerate()	int()	ord()	str()
any()	eval()	isinstance()	pow()	sum()
basestring()	execfile()	issubclass()	print()	super()
bin()	file()	iter()	property()	tuple()
bool()	filter()	len()	range()	type()
bytearray()	float()	list()	raw_input()	unichr()
callable()	format()	locals()	reduce()	unicode()
chr()	frozenset()	long()	reload()	vars()
classmethod()	getattr()	map()	repr()	xrange()
cmp()	globals()	max()	reverse()	zip()
compile()	hasattr()	memoryview()	round()	__import__()
complex()	hash()	min()	set()	
delattr()	help()	next()	setattr()	
dict()	hex()	object()	slice()	
dir()	id()	oct()	sorted()	exec 内置表达式
'''

numbers = xrange(1, 11)  # xrange() xrange更省内存，是迭代器


def add(a, b): return a + b


# 累加
# jia = reduce(lambda a, b: a + b, numbers)
jia = reduce(add, numbers)  # ((((1+2)+3)+4)+5+.....+10)
print(jia)
# 转变数据类型
# s = list(map(str, numbers))
m = map(lambda _: str(_), numbers)
s = list(m)
print(s, type(m))
for i in map(str, numbers):  # 可以迭代
    print(i, type(i))

# 过滤
even = list(filter(lambda _: _ % 2 == 0, numbers))
print(even)
ns = [(1, 2), (3, 4)]
fns = filter(lambda _: _[0] == 1, ns)
printme(list(fns))

# zip
z = list(zip((1, 2, 3, 4), ['one', 'two', 'three']))  # 一一对应压缩，只压缩位数可以对应上的部分
print(z)
